[{"img":"https:\/\/cdn.startbih.ba\/articles\/2025\/09\/19\/l-6c470f7c04596fb4479628a6304db5e8.jpg","thumb":"https:\/\/cdn.startbih.ba\/articles\/2025\/09\/19\/100x73\/l-6c470f7c04596fb4479628a6304db5e8.jpg","full":"https:\/\/cdn.startbih.ba\/articles\/2025\/09\/19\/l-6c470f7c04596fb4479628a6304db5e8.jpg","size":"60.59","dimensions":{"width":1170,"height":580}}]

Tehnički univerzitet u Beču razvija vještačku inteligenciju koja uči da poštuje pravila

Tim Tehničkog univerziteta (TU) u Beču je razvio novi pristup unapređenju vještačke inteligencije (AI) koji kombinuje mašinsko učenje i logiku, omogućavajući da autonomni sistemi ne samo izvršavaju zadatke, nego i da se pridržavaju unaprijed postavljenih normi.

Ova inovacija nagrađena je na jednoj od najprestižnijih svjetskih konferencija o vještačkoj inteligenciji (IJCAI) u Montrealu, gdje je rad austrijskog tima uvršten među 0,05 posto najboljih naučnih radova na svijetu i okrunjen nagradom Distinguished Paper Award.

Do sada se najčešće koristila metoda "pokušaja i pogreške": ako sistem uradi nešto dobro, dobije nagradu; ako pogriješi, slijedi kazna. Međutim, kada su pravila složenija, npr. "uradi A samo ako vrijedi B", ova tehnika pokazuje ozbiljne nedostatke.

- Ako se AI nagrađuje samo zbog poštovanja pravila, ona može pronaći način da izbjegne glavnu obavezu i sakuplja lake poene - objašnjava profesorica Agata Ciabattoni sa Instituta za logiku i računanje TU Beč.

Zato je njen tim odlučio ugraditi norme kao logičke formule: svaka norma postaje zaseban cilj, a kršenje norme povlači odgovarajuću kaznu. Na primjer, "ne smiješ prekoračiti brzinu" pretvara se u logičku naredbu: "ako prekoračiš brzinu, slijedi kazna X".

Ono što posebno izdvaja ovaj sistem jeste mogućnost da se pravila i njihova važnost naknadno mijenjaju, bez potrebe za ponovnim dugotrajnim treniranjem sistema. Tako se može definisati da su neka pravila važnija od drugih, ili da određena pravila vrijede samo u posebnim okolnostima.

- Naš sistem omogućava da AI i dalje postigne svoj glavni cilj, na primjer, pronađe najbolju rutu, ali pri tome poštuje pravila koja smo joj zadali - ističe Emery Neufeld, glavni autor nagrađenog rada.

Ovakav pristup otvara vrata za širu primjenu vještačke inteligencije u oblastima gdje su pravila ključna: od saobraćaja i medicine, pa sve do pravosuđa i javne uprave. Ako AI može pouzdano poštovati zakonske i etičke norme, povjerenje u njen rad značajno raste.

Za sada rad austrijskih istraživača pokazuje da vještačka inteligencija može naučiti da "igra po pravilima" i da bi upravo to moglo biti ključno za njen ulazak u najosjetljivije sfere društva - saopćeno je iz Ureda grada Beča u Sarajevu.

Podijelite ovaj sadržaj!

Komentara: 0

NAPOMENA: Komentari odražavaju stavove njihovih autora, a ne nužno i stavove redakcije StartBiH.ba. Molimo korisnike da se suzdrže od vrijeđanja, psovanja i vulgarnog izražavanja. Redakcija zadržava pravo da obriše komentar bez najave i objašnjenja. Zbog velikog broja komentara redakcija nije dužna obrisati sve komentare koji krše pravila. Kao čitalac također prihvatate mogućnost da među komentarima mogu biti pronađeni sadržaji koji mogu biti u suprotnosti sa vašim vjerskim, moralnim i drugim načelima i uvjerenjima.

Morate biti prijavljeni kako bi ostavili komentar.

  • Trenutno nema komentara, budi prvi da ostaviš svoj komentar ili mišljenje!