[{"img":"https:\/\/cdn.startbih.ba\/articles\/2024\/05\/14\/l-44b1fc61bb40fbdeed200780867eb0b1.jpg","thumb":"https:\/\/cdn.startbih.ba\/articles\/2024\/05\/14\/100x73\/l-44b1fc61bb40fbdeed200780867eb0b1.jpg","full":"https:\/\/cdn.startbih.ba\/articles\/2024\/05\/14\/l-44b1fc61bb40fbdeed200780867eb0b1.jpg","size":"40.77","dimensions":{"width":1170,"height":580}}]

ETF pokreće novi studijski program 'Data Science and Artificial Intelligence' (VIDEO)  

Elektrotehnički fakultet (ETF) Univerziteta u Sarajevu ponosno objavljuje pokretanje novog studijskog programa na engleskom jeziku pod nazivom "Data Science and Artificial Intelligence", skraćeno DSAI.

Profesorica ETF-a Amila Akagić, koja predaje predmete računarstva i primjene vještačke inteligencije, kazala je u razgovoru za Fenu da je DSAI trogodišnji dodiplomski studijski program koji nudi inovativne kurseve iz oblasti nauke o podacima i umjetne inteligencije.

- Ovaj program je osmišljen s ciljem da pruži studentima temeljno znanje, praktične vještine i teorijsko razumijevanje ključnih koncepata u oblasti nauke o podacima i umjetne inteligencije, omogućavajući im da postanu stručnjaci u ovim sve važnijim područjima tehnologije – kazala je profesorica Akagić.

Uz napredne kurseve iz umjetne inteligencije, mašinskog učenja, analize podataka, dubokog učenja, vjerovatnoće, statistike, primijenjene matematike i drugih relevantnih disciplina, profesorica je naglasila da će studenti imati priliku da steknu dublje razumijevanje kompleksnih metoda i algoritama koji se koriste u analizi i interpretaciji podataka, kao i u razvoju inteligentnih softverskih rješenja.

Tvrdi da DSAI program nudi dinamično i interdisciplinarno okruženje koje potiče kritičko razmišljanje, kreativnost i inovacije, pripremajući studente za uspješnu karijeru u različitim sektorima.

- Nekoliko kurseva posebno je osmišljeno da podstakne inovativnost kod studenata i upozna ih sa pravnim, etičkim i društvenim konceptima koji su povezani s AI. Realizacija ovih kurseva planirana je u saradnji s drugim članicama Univerziteta u Sarajevu, odnosno Ekonomskim, Pravnim i Filozofskim fakultetom – istakla je.

Profesorica Akagić očekuje da će sve veći značaj nauke o podacima i umjetne inteligencije u različitim sektorima nastaviti poticati potražnju za stručnjacima s ekspertizom u ovoj oblasti.

- Prilagodljivost i interdisciplinarnost DSAI programa čine diplomante dobro pozicioniranim za prelazak u nove uloge i industrije. Izgledi za zapošljavanje studenata koji završe DSAI dodiplomski program prilično su obećavajući. Diplomci ovog programa obično posjeduju snažan skup vještina koji je visoko tražen u različitim industrijama. Neke potencijalne poslovne prilike i karijerne putanje za ove diplomante uključuju: data analitičar, ML inženjer, AI inženjer/programer, data scientist, softverski inženjer i inženjer podataka – kazala je profesorica Akagić.

Također je kazala da DSAI nudi mogućnost studiranja kroz redovne i vanredne studije, gdje se vanredne studije organiziraju kroz program učenja na daljinu.

- Upis na ovaj studijski program počinje u isto vrijeme kada i upis na druge studijske programe na ETF-u i pod istim uslovima. Jedina razlika je što će studenti koji izaberu DSAI studijski program moći polagati prijemni i na engleskom jeziku, dok je prijemni ispit isti za sve studijske programe – naglasila je.

Profesorica Akagić kazala je da studenti više informacija mogu dobiti i na otvorenim danima 15. i 17. maja od 10 do 12 i od 14 do 16 sati u kancelariji 3-29.

Kurikulum studijskog programa je na linku: https://dsai.etf.unsa.ba/wp-content/uploads/2024/04/DSAI_curriculum.pdf

Podijelite ovaj sadržaj!

Komentara: 0

NAPOMENA: Komentari odražavaju stavove njihovih autora, a ne nužno i stavove redakcije StartBiH.ba. Molimo korisnike da se suzdrže od vrijeđanja, psovanja i vulgarnog izražavanja. Redakcija zadržava pravo da obriše komentar bez najave i objašnjenja. Zbog velikog broja komentara redakcija nije dužna obrisati sve komentare koji krše pravila. Kao čitalac također prihvatate mogućnost da među komentarima mogu biti pronađeni sadržaji koji mogu biti u suprotnosti sa vašim vjerskim, moralnim i drugim načelima i uvjerenjima.

Morate biti prijavljeni kako bi ostavili komentar.

  • Trenutno nema komentara, budi prvi da ostaviš svoj komentar ili mišljenje!